「やまさん」こと、おちゃのこ山崎です。

生成AIを一般の人も利用するようになってきて、いよいよ私たちの生活にAIが入りこんできている感が強くなってきました。

自分の愛用する生成AIに「チャッピー」などと愛称をつけて呼んだり、どの生成AIが使いやすいかといった論争が主婦の間で起きたり。

そんなふうに一般の人々に生成AIが浸透するにしたがって、2023年秋のChatGPTショック以来の疑問が再び見られるようになってきています。

すなわち、「シンギュラリティは近いうちに来るのか（生成AIが人類よりも賢くなるのか）」、「生成AIは人間の仕事を奪うのか」「生成AIが当たり前の時代に人間は何を仕事にすべきか」といった疑問です。

いずれにせよ、時計の針を戻すわけにもいきませんから、これからの時代を生きる人々は、生成AIと共に仕事をし、生活をし、勉強をするようになるわけです。

では、そんな時代に人間はどう進んで行けばいいのか。今回のオススメ参考書ではそんな本を選んでみました。

キンドル価格には「期間限定価格」との表示がありましたので、将来は紙版に近い価格になる可能性があります。

著者の池谷裕二という名前に心当たりがある方もいるでしょう。以前の「脳ブーム」の時にベストセラーを連発していた研究者で、専門は薬学ですが脳研究者としても著名です。

Wikiでプロフィールを見てみると、1970年生まれの薬剤師、薬学者、脳研究者とあり、現在は東京大学大学院薬学系研究科の教授です。300本を超える研究論文のほか、著書も多数あり、『海馬 脳は疲れない』（新潮文庫）、『進化しすぎた脳』『単純な脳、複雑な「私」』（講談社ブルーバックス）、『脳には妙なクセがある』（扶桑社）など、多くがベストセラーとなっています。

「はじめに」を読むと、本書は雨後の筍のように出版されている生成AIの解説書ではないという著者の主張が目を引きます。「AIと人間の脳がどのように協働し、未来の社会を築けるか」という部分が本書の要点だということです。

もう少し具体的に噛み砕くと、著者は本書で「技術解説に終始せず、AIと人間の関係性や役割分担、補完性に着目」し、「脳とAIの融合という独自の視点から未来像を考察」し、「倫理・哲学・心理など、多面的な視点で生成AIを捉え」ているという点が特徴のようです。

それでは内容に入って行く前に、例によって目次を掲載します。

はじめに
生成AI「Mapify」で可視化した本書のコンテンツ

第1章　生成AIとは何か
「人工知能」の定義は時代によって変わる
3回起こった"AIブーム"
ポンコツシステムだった「ニューラルネットワーク」の台頭
生成AIはもはや「ブーム」では終わらない
「教えてない」のに「わかる」という不思議
なぜ「生成」と呼ばれるのか
数値計算を通じて「文章」を作りだす
Google開発の「Bard」は文脈を読む
ChatGPTがもたらした「iPhoneのような」衝撃
「Claude3.5」の高い計算能力
生成AIの世界は四つ巴の「戦国時代」に突入
各社の命運を分ける「大量データ」の入手法
「回答エンジン」の台頭と焦るGoogle
タスクに応じた生成AIを使い分ける時代へ
4位の人を追い抜いた。今、あなたはマラソンで何位？

第2章　人生を変える生成AIを使いこなすスキル
今後、生成AIを使いこなせるかどうかで大きく人生は変わる
学生に求められる「生成AIを使いこなすスキル」
生成AIを使ううえで欠かせない「プロンプト」の存在
コツは「お願いする役割」を明らかにすること
公的な文書など、フォーマットのある文書の執筆も上手
生成AIのハルシネーションを抑えるには
生成AIのプロンプト作成のコツ
もともと日本語がうまい人は生成AIでもよい文章が書ける
試験問題をChatGPTで作ったら、落第者が激増
自分だけに特化した「ゴーストライター」
生成AIの小説は最大公約数的な内容になりがち
読書感想文を書かせてみる
生成AIはノーベル賞や特許をとれるのか
情報整理も得意な生成AI
テトリスを自分で作る
医療業界で進むAIによる画像診断
生成AIの登場で、みんなの写真がうまくなる
アートの世界でも存在感を増す生成AI
再現されたレンブラントの「夜警」
古代ギリシャ文字を再現
「バーチャルラット」やタンパク質の構造解明
AI兵器は人類のためになるのか？
AIの参入が待たれる農業業界や教育業界
「叱ること」がAIの新たな役割になる
AIと人間が共存する世界へ
ファーストステップは「会話」がおすすめ

第3章　「私」よりも「私」のことを知る存在
自分が思い描いていたものを発見するプロセス
ネズミの脳波から、世界で唯一のアートが生まれる
クリエイティビティは人間固有のものではない？
人間よりもAIのほうがカウンセリングは上手？
医師としても人間よりChatGPTのほうが優秀？
AIが自分の親友になる？　対話型AI「Cotomo」
AIに「心」があるかは問題ではない
1人に1台のパーソナルAIが登場する？
チームプレイでは、自主的にサポート役に徹する
生成AIは「私たちに何が足りないのか」を教えてくれる

第4章　生成AIが抱える10の問題
生成AIが抱える10の問題①「ブラックボックス問題」
生成AIが抱える10の問題②「プライバシーのリスク」
生成AIが抱える10の問題③「判断ミスの責任の所在」
生成AIが抱える10の問題④「ハルシネーション（誤情報）の拡散」
生成AIが抱える10の問題⑤「AIに対する社会的マンネリ」
生成AIが抱える10の問題⑥「人間心理を理解した制度設計の必要性」
生成AIが抱える10の問題⑦「実装化に向けた社会環境の整備」
生成AIが抱える10の問題⑧「著作権の侵害」
生成AIが抱える10の問題⑨「偏見や差別の助長」
生成AIが抱える10の問題⑩「今まで以上に人間側の努力が問われる」
生成AIを使っても論文はうまくならない
生成AIが登場したからといって人間はラクできない
新たなテクノロジーの登場で、人々はより忙しくなる
生成AIで仕事はなくならない。だが、仕事の内容は変わる
職業の選択にはこれまで以上に大きな注意が伴う
科学の在り方も大きく変わった
人間がついていけないほど、科学のスピードが進化する

第5章　「新しい道具」がもたらす新しい脳の使い方
人間の脳の使い方は変わっていく
求められるのは記憶力より「選ぶ力」
「AIにはない人間らしさとは何か？」
AIは脳研究者にとって重要な研究対象
心理戦にも長けているAI「キケロ」
AIのほうが「何かに気づくこと」が得意
「直観」「創造力」「配慮」……人間が苦手なことだから「言葉」がある
AlphaGoから探っていく「人間らしさ」
「本来人間がするべきこと」に脳の使い方が特化される
AIが進化すれば、より文系的スキルが求められる

第6章　生成AIは未来を導く「神」なのか？
AIに「意識」は存在するのかを考える
複雑な回路を持つインターネットにも、意識はない
今後は、AIに意識が生まれる可能性もある？
ルールを教えていないのに強い「オセロGPT」
生成AIから読み解く「意識のない理解」
ヘレン・ケラーはどう世界を捉えていたのか
「身体性がない」と「身体がない」は違う
人間の言葉で学習する以上、生成AIも「身体性」を持つはず
AIは人間が感じる「匂い」を察知する
人間にできて、AIにできないこととは？
オンライン選挙がもたらす身体的な影響
着々と研究が進むロボットのプロサッカーチーム
カーリング韓国代表にも勝利した「CurIy」
ロボットと人間が対戦する未来は訪れるのか
人間の織り成す「不完全さ」こそが美しい
完全無欠のAIは作れるのか？
囲碁のAI「KataGo」に見る、最強の存在
AIは私たちの未来を告げる「神様」ではない
「決める」のも「価値を創造する」のも人間

おわりに
参考文献

目次に挙げられている項目に目を通し、「読んでみたい」と思った項目が片手の指では足りなかったら、ぜひ本書を購入して読んでください。著者は多数の論文を発表している第一線の研究者ですが、その立場の人には珍しく、読みやすい文章の本を多数発表している人ですので、購入して「読みにくかった」という感想が出ることはまずないと思われます。

第1章は、みなさんがすでにお読みの生成AI入門書に書かれているのと大差ない内容ですので、ここの紹介は飛ばします。ですが、最後の「4位の人を追い抜いた。今、あなたはマラソンで何位？」は、知っている人以外は注目しておくといいでしょう。

著者はChatGPT、Gemini、Claude、Llamaの4つの生成AIがひとつの質問に同時に回答してくれる独自のシステムを開発し、研究室のメンバーに提供しているそうですが、これに上記の質問を投げかけたところ、Gemini、Claude、Llamaは「3位」と答えたのに対して、ChatGPTだけが正解である「4位」と答えました。

なんで最新の生成AIがこんな簡単な問題に引っかかるのかと思うかもしれませんが、著者はその理由を「生成AIは文系的な性質を持っているから」としています。そのために小学生レベルの算数の問題に引っかかることがあるというのです。

ただし、2024年9月の時点でもう一度この問題を4つの生成AIに解かせたところ、すべてが正解を出力しました。なので、現在は小学生の算数の問題に引っかかるAIはないかもしれません。

第2章の冒頭で、著者は自分自身の生成AIとの関わりを紹介しています。
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私の場合、日常のとても多くの場面で生成AIを利用しています。あまりに依存しすぎて、生成AIが登場する前の自分が、どんな風に仕事をしていたのか、もはや想像できません。「よくこれだけの仕事を、生成AIなしでこなしていたなあ。当時は、さぞや非効率な仕事をしていたのだろう……」と、昔の自分を気の毒にすら思います。
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これは現在、生成AIを仕事に有効活用している人なら、みな共感することではないでしょうか。このことを著者は、「携帯電話がない時代とある時代の違いに匹敵する」と表現しています。

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私が大学生の頃には携帯電話がありませんでしたが、当時どうやって友達と待ち合わせをしていたのか、ほとんど覚えていません。電車が遅れたとき、どうしていたのでしょうか。当時は、インターネットが普及していません。飲み会の幹事を任されたときも、どうやって店を探していたのでしょうか。おそらく情報誌などを読み、必死に情報収集をしていたことでしょう。言えるのは、現代と比べて当時は圧倒的に不便だったということです。
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ネットやスマートフォンが当たり前に使える現在から振り返ると、それらが存在していなかった頃がものすごく不便に思えますが、それと同じような感覚を、著者は2年前の生成AIを持たなかった自分に対しても抱くと言います。

2年前の自分と今の自分で同じ仕事をした場合、はっきりとクオリティに差がつくはずだと著者は断言しています。生成AIによって仕事のクオリティは格段に向上しているので、その差は歴然であるはずだということです。

著者の表現を借りると、現代において生成AIを使わないのは、「自分はスマートフォンを持たない主義だから」「私はEメールは使わないから」と主張するようなものだそうです。「妙なプライドを掲げて、こだわりを持ち続けると、本人が損をするのは目に見えていますし、利用している周囲の皆にも迷惑を掛けてしまうかもしれません」と著者は記しています。

次に著者は2024年9月に行われたアンケート調査の分析結果を紹介しています。それによると、人々のAIに対する態度は次の5つに分類されるそうです。読者のみなさんは、これらのどこに該当しますか？
（1）マキシマリスト：AIを頻繁に使い、他者にもAIの話題をする
（2）地下運動派：AIを頻繁に使うが、仲間には秘密にしている
（3）反逆派：AIの流行に乗らず、AIの使用をズルいと考える
（4）スーパーファン：AIに興味はあるが、まだ仕事で使用していない
（5）観察派：AIを活用しておらず、様子を窺っている

続いて上手なプロンプトの書き方が解説されていますが、ここは飛ばして「もともと日本語がうまい人は生成AIでもよい文章が書ける」という小見出しの部分に飛んでみましょう。

「生成AIは上手な日本語を生成するので、文章の苦手な人の強力なツールになる」というような表現で、よく生成AIが紹介されているのを見たことがあると思いますが、ここで著者が言っているのは、それと真逆のことです。「では文章の苦手な人は、AIの助けを借りられないのか」と絶望してしまう人も出てくるかもしれません。

しかし、ここで著者が言うのは、「AIは機械であっても、人間と接するのは同じように気配りをするとうまく使うことができる」という意味です。日本語がうまい人というのは、読む相手、聞く相手のことを考え、相手が理解しやすい表現を無意識に選ぶことができる人のことです。

AIをうまく使うためには上手なプロンプトを書く必要がありますが、ここでいう「上手なプロンプト」とは、AIが理解しやすい形で自分の要求を表現した文章のことで、それが書ける人はすなわち日本語がうまい人にほかならないという話です。著者は次のように言っています。

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相手の気持ちを察せず、空気が読めない人は、AIを使うのも苦手です。そう考えると、むしろ生成AIが出てきた時代だからこそ、「人間力」が試されているのかもしれません。
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このあたりは、単なる生成AIの解説書には書かれていない内容だと思います。

ある時、著者はChatGPTに試験問題の作成を命じました。その結果を著者がチェックして実際に試験をしてみたところ、なんと例年の3倍の学生が不合格になってしまいました。

著者はその理由を考えてみましたが、思い当たったのは、学生が池谷教授の過去問を研究して試験に臨んでいたということです。著者が自分で問題を考えていたら、その対策の範囲内の問題を出していたところでしたが、あいにくChatGPTは過去問の傾向など無関係に出題したため、合格できない学生が続出したというわけです。

著者はその事実に気付き、「これまでの自分は、特定の試験対策をしなければ問題が解けないようなレベルの学生を世の中に送り出していたのだ」と頭を抱えたそうです。

専門以外の分野では、著者は原稿執筆にあたって「池谷ゴーストライター」というAIを作っています。

これはChatGPTを自分の好きなようにカスタマイズできる「GPTS」というサービスを利用して作ったもので、著者が過去に書いた1,000本以上のエッセイをすべて読み込ませ、著者のエッセイのスタイルを学ばせたものです。

エッセイのネタになりそうな論文を見つけたら、著者はそれを「池谷ゴーストライター」にアップロードします。すると自動的に「もし池谷がこの論文をもとにエッセイを書くとすれば、どのような文章を綴りますか？」というプロンプトが作動し、著者のエッセイの特徴を捉えた内容で原稿を書いてくれるというわけです。

もちろん、出力された原稿をそのまま使うことはなく、利用するのは着眼点や話題の展開の仕方、論文の結論と一般の事象の組み合わせなどで、著者自身が「負けた」と思った部分のみだそうですが、とても有用なアドバイスになっているとのことです。

医学の世界ではAIが研究の進歩を助けていますが、特にめざましいのは生物学の分野だと著者は言います。たとえば、2020年に発表されたAlphaFold2は、人類がこれまでに知っているすべてのタンパク質の構造を計算し、その結果を無料で公開しました。あまりにも膨大な情報量で、人がそれを検証するのに何年かかるかわからないといいます。

また、2022年にはMetaがタンパク質構造予測AI「ESMFold」を発表しました。このプロジェクトでは、人類がまだ存在を知らない600万種類以上のタンパク質の構造が無料で公開されています。あらゆるところから集めたDNAをしらみつぶしに調べた結果、人間がまだ目にしたこともない生物のタンパク質の基本構造がわかるようになったということです。

そして著者は、AIの次の役割は「人間を叱ること」だと予測しています。人間の教師が生徒を叱り、AIが慰める役であるより、AIがムチ、人間が飴の役のほうがうまくいくからです。今のご時世では、へたに叱りつけるとすぐに「パワハラ」と言われてしまいますが、AIをパワハラで訴える人はいないでしょう。

このように、これからはAIと人間が共存する世界になっていくと著者は言います。そして、そうなっても人間が愚かになることは決してないと断言しています。なぜなら、AIがどんどん「教え上手」になっていくので、これまでよりも優秀な人間が出てくるはずだからです。

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AIが進化して優秀になると、人類を支配し始めるのではないかと不安視する人もいますが、本当に未来のAIは人類を滅ぼすような行動をとるでしょうか。人間を時計扱いしようとするのでしょうか。人間がAIを必要とするように、AIもまた人間を必要としています。なぜなら、人間にとって何が意味があるのかを、AIに教えるのは、あくまでも人間だからです。人間が介入しないAIは、人間の生活する社会では役に立ちません。そんな無価値なAIは人の欲するものではありません。仮にAIが人間よりも賢くなったとしても、AIは「人間を生かしておいたほうが良い」と判断するはずです。（中略）AIが賢ければ賢いほど、共存という選択に至るでしょう。
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第3章で、著者は「生成AIは『私たちに何が足りないのか』を教えてくれる」と言っています。「人間のサービスとAIのサービスのどちらを選ぶか」と聞かれて「AI」と答えた人が多い場合、その人間のサービスは何かが足りないとわかるからです。「AIの振る舞いを見て自省し、自己改善を行う人が増えれば、人間社会は新たな進歩に向けて動くのではないかと私は期待しています」というのが著者の言葉です。

第5章で著者は、AI時代における「新しい脳の使い方」を紹介しています。まず出てくるのは「求められるのは記憶力より選ぶ力」というものです。

すでに「要約を頼むならClaudeがいい」「心理的な質問をするならChatGPTがいい」「正確性の高い情報を知りたいならPerplexityがいい」というように、どのAIにどんな質問をするのが適切かといった「選択」が求められ始めています。

本文の最後の項目は「『決める』のも『価値を創造する』のも人間」という小見出しです。
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どれだけAIが良い答えを出しても、決めるのは人間です。「失敗してもいいからこの決断を取る」という価値を創造するのも、私たち人間であることを決して忘れてはならないのです。
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巻末の「おわりに」は、著者ではなくGeminiが書いた文章がそのまま掲載されています。著者が書いたのは、その文章を生成するためのプロンプトなので、そちらを引用しておきます。
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あなたは、神経科学とAlを専門とし、科学をわかりやすく伝えることに長けた科学者としての役割を持っています。以下の文章は、あなたが出版する予定の著書の「おわりに」の原稿となります。この「おわりに」は、しっとりとした落ち着いた文体で読者に語りかけるように書かれ、自由な発想とコンテンツを織り交ぜながら、読後感を和らげるような雰囲気を持たせています。最後には、感謝の気持ちを込めて、以下の方々に謝辞を忘れずに表してください。
#扶桑社の山口洋子さんとライターの藤村はるなさん
#脳AI融合プロジェクトをともに進めている研究室のメンバー
#あなたの家族（妻、小学生の娘二人）
これらの要素を踏まえて、約2,000文字程度で「おわりに」を執筆してください。
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現在すでに生成AIを活用している人にこそおすすめしたい1冊です。